一种基于大模型的电动自行车交通事故防控方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的电动自行车交通事故防控方法及系统，该方法包括：获取历史电动自行车事故数据及多源信息，构建多源数据库，并进行Top‑K历史案例匹配及高频标签生成，得到历史经验增强信息；根据历史经验增强信息，对大语言模型进行微调与警情处置方案生成，输出适配当前事故的标准化处置方案标签；由交警对当前事故的候选处置方案标签进行审核，形成最终确认处置方案标签与反馈意见，根据审核结果更新多源数据库与提示词专属知识库，并持续优化专用大语言模型。本发明能够提高候选处置方案标签与当前电动自行车事故情境的匹配程度。本发明作为一种基于大模型的电动自行车交通事故防控方法及系统，可广泛应用于交通事故防控技术领域。