物流时效预测方法、系统、设备、存储介质及程序产品

本申请提供一种物流时效预测方法、系统、设备、存储介质及程序产品，其中，物流时效预测方法包括：获取目标运单的物流轨迹信息；确定目标运单所属的目标线路是否满足预设的降级条件；在目标线路不满足降级条件时，通过第一时效预测模型，根据物流轨迹信息预测目标运单距离签收的剩余送达天数；在目标线路满足降级条件时，通过第二时效预测模型，根据物流轨迹信息预测目标运单距离签收的剩余送达天数；根据预测得到的剩余送达天数，确定并输出目标运单的送达时效。上述方案克服了单一机器学习模型强依赖训练数据送达时间分布、在特殊时期泛化能力不足的缺陷，从而改善各种线路履约状态下时效预测的准确性。