基于快速遗忘记忆与最优传输的配件库存决策方法及系统

本发明公开了基于快速遗忘记忆与最优传输的配件库存决策方法及系统，属于供应链管理与智能决策技术领域，包括：采集配件库存节点的实时业务数据，构建时序状态特征序列；通过快速遗忘记忆感知网络对所述时序状态特征序列执行门控降噪，以抑制噪声时间步，再执行复数域拉普拉斯聚合实现对历史信息的选择性遗忘与时序周期特征的捕获，最后经特征还原输出增强时序特征向量；通过决策输出网络基于所述增强时序特征向量，计算各候选补货动作的动作价值，并依据贪婪策略选取最大补货动作输出至环境；能够提高库存决策在复杂动态环境下的鲁棒性，实现成本与服务水平的帕累托改进。