一种基于双侧知识图谱对齐与RAG技术的智能面试调度方法及系统

本发明涉及一种基于双侧知识图谱对齐与RAG技术的智能面试调度方法及系统，方法包括：获取候选人的文本简历和岗位需求文档，对岗位需求文档和文本简历分别进行抽取逻辑和深度切分，并构建岗位侧图谱和候选人侧图谱；对岗位侧图谱和候选人侧图谱进行深度对比，生成缺口信号，以缺口信号和需深挖的技能点为基础针对每个技能主题生成不同颗粒度的问题节点，并赋予多级深度标识，获得问题节点；利用问题节点之间的跳转关系建立跳转边，并为跳转边赋予初始权重，以切入面试；在面试过程中，对回答质量进行多维度评估，通过评估结果更新初始权重，选择更新后的初始权重中最高的节点，作为下一问题。