一种基于ARIMA时间序列模型的果蔬预测定价及补货规划方法

本发明属于商超规划技术领域，提供了一种基于ARI MA时间序列模型的果蔬预测定价及补货规划方法，包括数据收集、数据预处理、模型建立、模型训练、预测定价、定价策略制定、补货规划、监控和调整和综合优化；本发明通过ARI MA模型对果蔬类商品历史销售数据进行时间序列分析，能够准确预测未来一周的销售量，为补货和定价决策提供可靠依据，同时根据预测的销售量和损耗率计算补货总量，确保商品供应充足且避免过度库存，减少损耗和浪费，且基于价格需求弹性理论构建成本加成定价模型，结合预测的销售量动态调整价格，实现供需平衡和收益最大化。