基于连续极值映射与动态范围护盾的红外烟幕图像增强方法及系统

本发明公开一种基于连续极值映射与动态范围护盾的红外烟幕图像增强方法及系统，用于解决烟幕干扰下目标对比度低、背景伪影严重的问题。该方法首先对红外图像进行多尺度预增强，获得结构稳定的输入；继而构建局部区域极值矩阵，并通过线性插值重构为像素级连续最小/最大极值映射，消除块状伪影与空间断层；再引入动态范围护盾机制，以预设阈值τ约束局部动态范围下限，抑制低动态背景如海面、天空的等高线伪影与噪声放大；随后结合松弛参数与受控归一化，实现目标区域动态范围自适应恢复；最终通过加权平滑与梯度稀疏约束，输出高保真增强图像。本方法在不依赖深度学习的前提下，显著提升烟幕中目标轮廓清晰度与信杂比，同时有效抑制传统方法引起的网格痕迹、水波纹与过度增强伪影，适用于战场侦察、海面监视与红外制导等应用场景。