一种基于语义引导与退化一致性的水下图像增强方法

本发明涉及一种基于语义引导与退化一致性的水下图像增强方法，属于水下图像增强和计算机视觉技术领域。所述方法，采用参数固定的DINOv3语义先验网络提取稠密语义响应与中间语义特征，结合图像梯度生成前景、边界、背景三类软门控；利用中间语义特征对退化特征做尺度与偏置调制，通过独立有界预测头构建衰减、透射、照明、结构退化及背景光伪物理退化条件；再通过区域引导颜色恢复分支、语义感知小波恢复分支生成两类候选图像，基于融合条件张量生成逐像素融合门控自适应融合得到增强图像；最终采用分组监督配合质量锚回放的两阶段策略训练模型，适配单幅水下图像增强场景。