基于照度分级的低照度全彩图像实时增强方法

本发明公开基于照度分级的低照度全彩图像实时增强方法，属于计算机视觉图像处理技术领域。本方法先对原始RGB图像完成畸变校正、白平衡、像素归一化预处理，提取全局灰度均值、暗区像素占比、局部光影方差完成照度分级并输出标签，依据标签自适应匹配光照、色彩、降噪全套参数；采用三级高斯滤波分层优化光照分量，搭配量化公式实现暗区柔和提亮与高亮动态压制；转换YCbCr色彩空间隔离亮度与色度通道，仅更新亮度通道并约束色彩增益阈值实现色彩保真；结合像素方差与纹理梯度分区差异化降噪，利用Sobel算子提取有效边缘并剔除噪声伪纹理完成细节修复；本发明配套标准化参数计算公式与完备调优规则，可选用多类等效色彩空间、滤波、边缘算子实施。