一种基于通道注意力和多特征融合的龋齿检测方法

本发明公开了一种基于通道注意力和多特征融合的龋齿检测方法，属于图像识别处理的技术领域，选择YOLOv7算法作为基础算法模型，并针对龋齿检测问题对其进行改进，在主干网络中添加注意力机制和轻量化神经网络结合的模块，有效提升了龋齿特征提取能力，减少了模型参数量。在特征图输出部分引入自适应特征融合，使得模型自适应地学习各尺度特征图在融合时的空间权重，充分利用不同尺度的特征信息，从而提高了龋齿检测的全局性和准确性。改进后的识别算法，本发明采用上述方法，更好地调整候选框之间的重叠度，有效改善了龋齿漏检和误检的问题。改进后的YOLOv7算法实现了快速准确地检测口腔照片中的龋齿，节约了医疗资源，方便广泛化使用。