一种基于机器视觉的汽车配件压铸模具质量检测方法

本发明属于机器视觉与图像分析技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的汽车配件压铸模具质量检测方法，包括以下步骤：S1，获取压铸模具表面的灰度图像，并对灰度图像进行光照场归一化处理，得到光照均匀化的纹理图像；S2，构建局部纹理各向异性响应指数，利用结构张量分析纹理图像中各像素点的纹理走向，通过计算结构张量的特征值区分具有方向性的干扰纹理与具有无序性的缺陷纹理，并生成纹理图像对应的响应指数图。本发明通过纹理各向异性解耦与物理场加权的深度融合，显著提升了复杂工况下压铸模具表面冲蚀磨损检测的鲁棒性与准确性。