一种基于机器视觉的生鲜包装纸箱破损检测方法

本发明涉及质量检测技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的生鲜包装纸箱破损检测方法，包括图像同步采集、分模态图像预处理、双分支多模态缺陷检测、双模态时序综合检测以及检测结果融合与输出；本发明通过双模态时序综合检测环节，基于TCN‑LSTM双模态时序融合网络，结合可见光颜色和结构的时序变化特征与红外热特征的时序变化规律，针对隐藏瓦楞损坏、渗水的物理特性设计了专属判定逻辑，不仅能够有效区分纸箱固定印刷图案、静态污渍与动态渗水缺陷，将整体误检率控制在2.2%以内，还能精准识别无表面视觉痕迹的内壁隐藏渗水、无表面形变的隐藏瓦楞损坏。