基于CBCT图像的腺样体肥大程度识别方法及系统

本申请涉及医学图像处理技术领域，提供了基于CBCT图像的腺样体肥大程度识别方法及系统，包括：获取待识别的CBCT三维图像数据并进行对比度增强预处理，得到增强图像数据；通过预先训练的边界感知三维分割模型对增强图像数据进行自动分割，得到腺样体、后鼻孔与鼻咽腔分割结果；基于腺样体分割结果的表面曲率特征定位腺样体前下缘最凸点并重建后鼻孔测量平面；在后鼻孔测量平面上计算多维形态学参数并输出，作为表征腺样体肥大程度的客观量化依据。本申请克服了CBCT软组织对比度不足的缺陷，实现了腺样体高精度自动分割与多维度客观量化评估。