一种基于频率引导一步去噪的红外小目标检测方法及系统

本发明公开了一种基于频率引导一步去噪的红外小目标检测方法及系统，所述方法包括：构建由重建网络和检测网络组成的扩散框架并进行训练，重建网络采用去噪扩散概率模型对输入红外图像进行一步去噪，直接从含噪声扰动的图像估计目标背景以保证推理效率，引入频率引导的感知损失，通过约束重建背景与真实背景的高频分量，从而有效提升背景图像在细节和纹理方面的重建质量；最后将原始红外图像与重建的无目标背景图像沿通道维度拼接形成双通道输入，送入检测网络学习两通道间的差异以精确预测目标掩码；本发明在保证实时推理效率的前提下，充分利用生成模型的分布建模能力，并精准重建包含判别性高频信息的背景图像。