基于局部图建模与原型记忆增强的全切片图像分类方法

一种基于局部图建模与原型记忆增强的全切片图像分类方法，对输入的病理全切片图像进行组织区域与背景分割及网格化滑动窗口切割，筛选出组织占比≥预设阈值的N个有效图像块，记录各有效图像块的原始二维空间坐标，利用离线特征提取器提取各有效图像块的离线空间特征向量；将病理全切片图像转换为互不重叠且拓扑连通的病理子图集合；构建全切片图像分类模型；分阶段训练全切片图像分类模型；将病理全切片图像输入到训练好的全切片图像分类模型中输出图像类别。