基于机器视觉的铸件外观质量检测方法

本发明公开了基于机器视觉的铸件外观质量检测方法，涉及铸件技术领域，其技术方案要点包括以下步骤：将铸件的外观图像数据划分多个待检测区域；提取空间域异常区域的外缘轮廓得到空间域异常轮廓；提取频率域异常区域的外缘轮廓得到频率域异常轮廓；对空间域异常轮廓和频率域异常轮廓进行走向比对，将走向一致的轮廓段作为可信异常轮廓段；根据势能衰减特征与对应工艺节点确定异常起源特征，根据异常起源特征以及应力传导路径确定铸件外观溯源定位结果，效果是提升铸件外观质量的检测性能。