一种管道焊缝射线检测AI识别系统

本发明公开了一种管道焊缝射线检测AI识别系统，属于无损检测技术领域，包括：成像分解模块，用于获取原始焊缝射线检测图像，基于物理成像模型构建信号分解模型，将原始焊缝射线检测图像输入神经网络，在约束条件下分解为缺陷信号概率图和结构背景图；缺陷增强模块，根据缺陷信号概率图对原始焊缝射线检测图像进行空间非对称增强，在概率值大于第一阈值的区域执行增强，在概率值小于第二阈值的区域执行平滑；本发明可以实现使图像增强服务于模型特征提取而非人眼视觉感受，配合双流特征提取网络对缺陷聚焦增强图与结构保持参考图的差异最大化学习，提升了特征表达对微小气孔、微裂纹等弱信号的敏感程度。