基于广角眼底照相图像的视网膜脱离区域识别系统

本发明涉及图像处理领域，用于解决传统方法难以将视网膜脱离的多种表现相结合，导致评估手段单一，对病理图像的辅助识别容易产生误判的问题，具体是基于广角眼底照相图像的视网膜脱离区域识别系统，对广角眼底图像进行成像参数校正、伪影剔除及基于血管区域的分阶亮度补偿，以解决边缘畸变、光照衰减和伪影干扰导致的图像质量退化问题，在此基础上，同步提取脱离区域平面边界特征、血管曲率变化特征以及伪3D隆起高度特征，对脱离区域平面范围、血管形变以及立体高度三重病理表现进行综合评估，最后将三种特征进行坐标映射与重合度分析，并进行多档位风险量化评估及黄斑区逼近预警，为临床诊断提供可靠的辅助依据。