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一种基于分层多尺度特征融合的小尺度目标分割方法
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§ Ⅰ
개요
IPC 분류
G06T 7/10 (2017.01)G06V 10/26 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/72 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/74 (2022.01)G06V 10/766 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06T 7/73 (2017.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)
本发明公开了一种基于分层多尺度特征融合的小尺度目标分割方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域,解决了现有技术中多尺度融合信息冗余等问题。该方法包括:将输入图像输入至编码器;编码器包括顺次级联的n个编码模块;以最深层编码模块的编码特征作为对应层的融合特征;从所述最深层编码模块的融合特征开始,以自顶向下的方式逐层将当前层编码模块的融合特征与上一层编码模块的编码特征进行分层融合,以获取各层编码模块对应的融合特征;将最深层的融合特征输入至解码器;解码器包括顺次级联的n‑1个解码模块;将最深层除外的各层编码模块对应的融合特征分别作为调制信号馈入至解码器对应层的解码模块,由所述解码器生成分割概率图。