基于深度学习的实时超声图像智能分割及辅助识别系统

本发明公开一种基于深度学习的实时超声图像智能分割及辅助识别系统，超声数据接口接收超声探头的回波信号与姿态数据，生成实时超声视频及同步姿态数据；视频处理模块提取多帧超声图像并完成心区裁剪与质量评估，输出预处理图像与视频质量数据；三维建模模块通过时序分割网络构建初始动态模型，经体素置信评估得到模型缺失坐标；中央控制模块据此生成探头调整指令，由超声数据接口通过屏幕输出，用户调整探头后重新采集数据并反馈，三维建模模块据此更新得到补全动态模型；辅助诊断模块基于补全模型完成临床特征分析，输出辅助诊断数据。本发明能够自动化完成超声图像处理与三维建模，通过可视化引导采集，提高诊断效率，降低诊断误差。