基于残差密集连接全卷积网络的视网膜血管精准分割方法

本发明涉及图像处理技术领域，且公开了基于残差密集连接全卷积网络的视网膜血管精准分割方法，所述方法包括如下步骤：获取待分割的原始视网膜彩色眼底图像，并对原始视网膜彩色眼底图像进行图像预处理操作，生成标准化视网膜眼底图像数据，通过对标准化视网膜眼底图像数据进行多尺度特征初步提取处理，生成初级视网膜血管多尺度特征图，并利用基于残差密集连接的全卷积神经网络模型中的残差密集连接模块对输入的初级视网膜血管多尺度特征图进行深层特征融合与提取处理，能够解决常规网络无法充分提取多尺度特征的问题，降低血管分割的误差，减少微小血管漏检的情况。