一种基于YOLO模型的叶部病害边缘检测及终端交互方法及系统

本发明公开一种基于YOLO模型的叶部病害边缘检测及终端交互方法及系统，涉及农业病害监测技术领域。环境监测节点生成环境监测记录，边缘AI节点在本地对叶部图像进行预处理和YOLO模型推理，生成病害识别记录；云平台依据地块标识、设备组标识、融合时间窗口、采集时间戳及事件采集时段构建候选记录对，根据环境匹配度、病害类匹配度及开放病害词汇出现频率计算语义一致度，将满足阈值的候选记录对生成监测记录并向终端输出预警策略。本发明能够降低异步上报、乱序到达和断网补传对记录对应关系的影响，并减少原始图像上传量。