一种基于机器视觉的鸡体尺自动测定方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的鸡体尺自动测定方法及系统，属于畜牧测量技术领域。方法包括：将鸡固定于标准化保定装置以保持标准姿态；多工业相机同步采集多角度图像；输入鸡体关键特征点检测网络，获取肩胛骨凸起、龙骨两端、胫骨两端、尾椎根部及体长基准点的像素坐标；结合相机内外参数进行空间三角定位，重建各点三维坐标；据此计算体长、胸宽、胸深、胫长、龙骨长等多维体尺参数，并经像素‑实际尺寸校准模型校正，输出结果。本发明通过标准化保定与深度学习特征点检测，实现非接触式高精度自动测量，解决人工测量重复性差和特征点定位难的问题，适用于肉种鸡和蛋种鸡育种选育。