基于城市街道灾害场景生成的适应性设计方法

本发明提供一种基于城市街道灾害场景生成的适应性设计方法，属于城市灾害模拟技术领域，包括：多元数据采集与处理，提取灾害发生概率特征；基于LoRA方法和ControlNet模型对扩散模型进行训练；基于灾害发生概率特征与街景图像，利用训练后的模型生成街景灾害模拟图像；将生成的图像及其相关数据输入大语言模型，生成改造建议和改造后的街景模拟图像；采用开放词汇图像分割模型进行图像语义分割，进行闭环优化与评估；多场景适应性策略归纳与分类。本发明引入灾害—空间冲突检测与多智能体自动反馈机制，使生成结果具备视觉真实性、可量化评估与自动优化能力，为城市韧性规划与气候适应性设计提供技术支撑。