一种显著性引导三维高斯重建方法

本申请涉及三维图像技术领域，特别涉及一种显著性引导三维高斯重建方法，该方法包括：对多视图图像进行检索式匹配，构建全局连通的图像匹配图；基于图像匹配图执行一阶运动恢复结构优化，得到初始相机参数和稀疏三维结构；基于初始相机参数和稀疏三维结构初始化三维高斯场景表示；基于多视图渲染误差计算高斯显著性分数和高斯冗余分数，并执行高斯生成、高斯重定位和高斯容量重分配；在优化高斯参数的同时，基于光度损失和几何重投影损失联合优化相机位姿，得到训练后的目标三维高斯场景表示和优化后的相机参数。该方法能够在降低前处理依赖的同时，协同优化位姿与场景表示，并动态分配高斯资源以提升整体重建质量与效率。