基于流形曲面的三维特征样条线拟合与优化方法及系统

本发明涉及一种基于流形曲面的三维特征样条线拟合与优化方法及系统。其将离散候选点集经球面方位角参数化转化为周期回归问题，利用傅里叶级数的周期闭合特性天然保证曲线闭合与光顺，规避笛卡尔空间折返振荡。构建脊线强度场并引入二面角驱动的动态超采样，以稀疏控制点寻优与密集评价点约束的解耦策略，在伪梯度可行方向锥内通过曲率吸附、顶点平滑与对数障碍三项联合目标函数进行基于模拟退火的元启发式搜索，实现曲线向真实脊线的精确吸附并防止自交与越界。以局部曲率分布经神经网络预测偏移参数，通过测地指数映射生成贴合曲面的偏移轮廓，克服固定法线偏移在倒凹区域脱离曲面的缺陷。