一种基于改进区域生长算法的红外小目标检测方法

本发明涉及小目标检测方法，具体涉及一种基于改进区域生长算法的红外小目标检测方法，解决现有区域生长算法在应用于红外小目标检测领域时，存在时间长且会混淆目标与背景区域的问题。本发明首先通过计算局部对比度对原始红外图像进行预处理，随后将得到的预处理显著性图像进行阈值处理来筛选候选种子点，有效避免了对图像中每个像素点进行区域生长而浪费大量时间，提高了检测效率；为了进一步增强红外小目标并且抑制背景，设计了一种改进的区域生长算法，扩大了待检测红外小目标与其他候选种子点之间的差异性，避免了目标与背景区域的混淆，设计了区域覆盖比和自适应图像熵差两个特征，进一步提高了检测精度并且降低了虚警率。