一种基于图群组划分的指称表达式理解方法

本发明涉及一种基于图群组划分的指称表达式理解方法，包括：获取目标图像，将目标图像分别输入指称表达式理解模型，生成回归框；指称表达式理解模型包括：图构建模块，用于利用目标图像的图像对象特征，构建视觉图；组分群模块，用于计算目标图像的表达式特征中每个名词短语与视觉图中所有节点的相似度得分，生成若干待重构子图；推理模块，用于利用待重构子图，重构出多个子图，计算子图中各节点的聚合特征与完整表达式的文本特征的相似度得分，确定最高文本特征的相似度得分对应的节点，生成回归框。本发明能够通过特征增强策略强化同类对象的关联性的同时，可以减少无关对象的影响，从而实现更精准的推理与匹配。