极小目标检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种极小目标检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，本方法通过构建基于YOLO11的轻量化极小目标检测网络，网络集成极小目标前置差分增强模块、多尺度卷积上下文注意力模块、跨层级动态门控融合网络三大核心模块。在输入阶段通过双通道差分运算强化极小目标弱纹理、抑制背景噪声。主干网络依托多尺度卷积上下文注意力模块挖掘多尺度特征与上下文关联。颈部采用动态门控机制自适应分配深浅层特征权重，规避浅层细节被压制问题。本申请可以有效解决传统YOLO网络极小目标特征易丢失、注意力失效、固定权重融合适配性差、漏检率高的技术缺陷，在轻量化架构下兼顾推理速度与极小目标检测精度。