基于改进双注意力机制的烟叶病害分割方法

本发明涉及图像处理领域，提出了一种基于改进双注意力机制的烟叶病害分割方法，以提高小目标病斑的检测精度。针对传统语义分割方法难以识别小病斑的问题，本发明在分割网络中引入跨特征图注意力和双分支注意力机制，以增强对小目标区域的关注度和特征表达能力。此外，为解决烟叶病害数据稀缺的问题，采用图像拼接策略构建训练数据集，并在多种基线网络上进行实验验证。结果表明，本方法在mIoU方面取得4.75％的提升，同时计算开销仅增加15.07％，能够在有效保留图像细节的同时提升病害识别的准确性，为烟叶病害检测提供了一种高效、可靠的解决方案。