一种视网膜图像分割方法及系统

本发明涉及一种视网膜图像分割方法及系统，方法包括：获取多模态视网膜图像数据集并进行预处理；对视网膜图像数据进行投影；将投影后数据划分为多组数据；提取各组数据的组内浅层特征，并进行拼接和变换，得到浅层结构特征；对重加权特征进行特征增强并与特征增强分支进行融合，得到增强后特征；将增强后特征与结构保持分支进行拼接融合，得到深层语义特征；对深层语义特征进行特征映射和特征增强，得到解码特征；基于空间注意力图，对第二融合特征进行逐元素调制，并将调制后的特征与第二融合特征进行加和与卷积，得到最终融合特征；基于最终融合特征，输出目标视网膜图像分割结果。与现有技术相比，本发明能够实现复杂目标结构的高精度分割。