规避结构干扰的风机叶片可见光图像损伤特征识别方法

本发明公开了规避结构干扰的风机叶片可见光图像损伤特征识别方法，针对叶片固有结构易引发检测误判、现有模型难以适配无人机端侧部署的问题，本发明构建UAV‑YoMoViT轻量化检测模型，以SSA‑ViT为骨干提取局部与全局特征，Light‑PAN为颈部融合多尺度特征，双标签分配结合一致性匹配度量为检测头部，实现无NMS高效推理；同时增设独立结构干扰抑制模块，经几何配准、先验掩膜、特征约束、专项判别、三级分类与多帧时序校验，精准规避防雷器孔、螺丝孔等结构干扰，本发明兼顾精度与效率，有效降低误检率，适配无人机叶片巡检端侧部署需求。