一种利用面部照片进行脊柱畸形筛查的深度学习方法

本发明涉及一种利用面部照片进行脊柱畸形筛查的深度学习方法，包括人脸图像采集与预处理、主干基础特征提取网络、医学特征对齐映射、轻量跨尺度细粒度特征交互、动态分布校准分类输出以及脊柱畸形分类筛查结果判定。主干基础特征提取网络采用轻量化卷积神经网络；医学特征对齐映射通过包含卷积层、批量归一化层、激活函数及恒等残差分支的医学特征对齐单元，将通用人脸视觉特征自适应投影至脊柱畸形医学语义空间；轻量跨尺度细粒度特征交互融合浅层面部轮廓纹理特征与深层全局语义特征；动态分布校准分类输出采用改进型多分类局域聚焦损失函数配合非对称类别加权矩阵进行训练。本发明无需脊柱X线片和专业影像设备，仅通过普通面部照片即可实现脊柱畸形的无创筛查和多分类识别。