图像编辑模型的训练方法、图像编辑方法及对应装置

本申请实施例公开了一种图像编辑模型的训练方法、图像编辑方法及对应装置，该训练方法包括：获取由源图像样本、编辑指令样本、目标图像样本构成的训练样本，对样本编码后得到源图像特征、目标图像特征与编辑指令特征；基于源图像与目标图像的特征差异，生成包含编辑区域、保留区域指示信息的区域指示图，对目标图像特征加噪得到加噪特征后，将源图像特征、编辑指令特征作为条件，采用扩散变换网络对加噪特征去噪，采集噪过程预测的生成场信息；使用分区域约束的损失函数，迭代优化扩散变换网络参数，训练完成后用于构建最终图像编辑模型。本申请能够在无人工标注掩码的场景下，实现高保真、高和谐度的场景文本编辑。