道路抛洒物视频检测模型自进化方法及系统

本发明涉及一种道路抛洒物视频检测模型自进化方法及系统；该方法包括：生产告警数据自动回流，多维度特征签名提取与误检自动预分类，分级审核与困难负样本挖掘，主动学习选样，增量训练，退化防御，灰度验证与热加载上线；该系统用于执行上述方法。本发明构建了从生产数据到模型进化的完整自动化闭环；在闭环的审核环节，通过多维度特征签名实现误检的自动预分类，精确识别不同类型的误检，从而降低人工审核工作量；将分类后的误检数据作为困难负样本，连同误检类型标签一起驱动增量训练，实现模型对特定误检类型的针对性纠偏；具有退化防御与灰度验证双重安全机制，防止模型退化。