一种高铁接触网零部件少样本异常检测方法、设备及介质

本申请公开了一种高铁接触网零部件少样本异常检测方法、设备及介质，涉及高速铁路图像智能检测及计算机视觉技术，包括：基于高铁接触网零部件图像集提取目标内容标签及掩码，引入几何先验与自适应边缘强化、执行多尺度特征聚类的掩码空间对齐与目标纯净化，采用参数冻结的基础视觉编码器对纯净目标图像进行特征提取；结合频空双域空间位移距离与多模态语义相似度，计算结构异常得分矩阵；将部件语义特征建模为图网络节点，利用图注意力机制与几何特征测算，计算逻辑异常得分矩阵；对两个得分矩阵加权得到异常热力图，进而得到分级定位预警信息。本申请在免训练与极少正常样本工况下，实现了零部件表面损伤与全局逻辑错误的多类高精度检测。