一种基于全局与局部特征融合的遥感图像建筑物提取方法

本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其为一种基于全局与局部特征融合的遥感图像建筑物提取方法，包括数据接收服务器经卫星下行链路接收并解调遥感图像，经CPU预处理、分块后载入图形处理器；图形处理器经ResNet50编码器提取多尺度特征，多尺度长程聚合模块通过降维空洞空间金字塔池化支路与线性Transformer支路并行提取局部多尺度上下文与全局依赖，融合后残差连接；解码器上采样并与编码器特征拼接；边缘保持卷积模块增强边界，混合注意力模块抑制背景，融合生成分割掩膜。训练采用深度监督与Focal‑Dice混合损失。本发明通过多尺度长程聚合模块双支路并行融合结构，突破了传统卷积网络固定感受野的局限，有效提升多尺度建筑物分割精度。