一种基于多尺度机载高光谱影像的海面溢油厚度与乳化程度量化反演方法

本发明公开了一种基于多尺度机载高光谱影像的海面溢油厚度与乳化程度量化反演方法，基本步骤为：采用基于分位数的鲁棒归一化方法预处理输入的高光谱数据，减弱异常光谱值对模型训练的干扰；随后构建光谱分组嵌入模块，对相邻波段进行局部特征提取和序列重组，并利用多尺度状态空间网络对不同尺度下的光谱特征开展递推建模，以进一步捕获光谱序列中的长距离依赖关系；最后通过回归反演模块实现不同厚度非乳化原油、不同厚度和浓度油包水乳化物的量化反演。本发明提出的方法能够有效刻画不同尺度溢油场景下的厚度浓度范围和体积分布特征，提高复杂海面环境下溢油参数定量反演的精度，适用于机载高光谱影像的海面溢油监测。