基于大模型的在船船员驾权切换意图识别方法和相关设备

本申请公开了一种基于大模型的在船船员驾权切换意图识别方法和相关设备，可以广泛应用于船舶智能化技术领域。本申请通过获取实际船舶上不同场景下的船员视频数据后，根据所有船员视频数据构建指令微调数据集，然后在预设模型微调与训练框架中，基于指令微调数据集对基础大语言模型进行微调训练得到目标大语言模型后，通过目标大语言模型对实际船舶上当前场景下的实时视频数据进行船员驾权切换意图识别，得到包括船员当前状态、驾权切换意图以及驾权切换的自然语言判断依据的驾权切换意图识别结果，从而无需对大语言模型进行全参数微调训练，有效减少计算成本和训练时长，并提高驾权转移意图识别的准确度和可解释性。