一种面向HAEC免疫荧光多通道跨标记域的细胞实例分割方法

本发明公开了一种面向HAEC免疫荧光多通道跨标记域的细胞实例分割方法，涉及生物医学图像处理与计算机视觉的技术领域，该方法先构建多通道分割模型并执行域泛化训练，随后提取待测多通道图像的质量指标与核通道中心种子，输入模型获取初始掩膜图，然后基于多通道质量与形态学指标筛选低置信度掩膜，利用边界与骨架通道有效像素对缺陷边缘实施离散点集切替修正，完成多源边界证据修正，利用边界通道一、二生成的局部边界带拟合裁剪线，通过射线交点截断机制重构单细胞掩膜，实现粘连拆分，最后基于综合质量评分挖掘难例，实现闭环训练进化；本发明能够解决HAEC图像分割中存在的漏检、轮廓不贴合以及细胞密集区域欠分割的问题。