基于细胞核异型性量化与组织纹理特征融合的病理图像检测方法及系统

本发明公开了基于细胞核异型性量化与组织纹理特征融合的病理图像检测方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，所述方法包括：对输入的RGB病理图像进行预处理，并将其中的有效组织区域切分为若干个固定尺寸的图像块；采用预训练的基于改进型U‑Net的多任务细胞核实例分割网络，对每个图像块中的细胞核进行检测和分割；提取每个细胞核的形态学特征、染色强度特征和空间分布特征，组合为细胞核异型性特征；提取图像块的组织区域纹理特征；融合细胞核异型性特征和组织区域纹理特征形成癌变检测综合特征，输出对应的癌变概率。本申请同时分析细胞核层面和组织纹理层面的病理特征，能够比单一图像分类方法更全面地反映癌变区域的形态学变化。