基于扩散模型先验迁移的可见光-红外行人重识别方法

本发明提供一种基于扩散模型先验迁移的可见光‑红外行人重识别方法，步骤包括：步骤S01.构建条件扩散模型并进行训练；步骤S02.将目标行人身份标记、目标模态标记和目标姿态骨架图共同输入至训练完成的条件扩散模型，生成RGB‑IR配对样本以扩充构成扩展训练集；步骤S03.将输入行人图像输入至训练后的条件扩散模型，提取中间特征以作为多尺度扩散先验信息，经过特征适配处理后进行聚合，生成扩散先验特征；步骤S04.对ReID网络进行双通道联合训练；步骤S05.将待识别图像输入至训练后ReID网络中，输出匹配结果。本发明能够提高跨模态身份识别准确率与复杂场景鲁棒性，还可以缓解姿态重复与结构覆盖不足问题。