一种基于数字孪生与AI预警的消防管网实时监测系统

本发明涉及一种基于数字孪生与AI预警的消防管网实时监测系统，具体涉及人工智能领域，通过数据对齐与编码模块，实现多源异构监测数据在消防管网数字孪生模型统一时空基准下的深度融合与精准映射，特征增强与图构建模块利用门控图神经网络对异质图进行上下文聚合，生成蕴含局部拓扑关联的增强节点特征，深度风险模式提取模块借助层级化时空图注意力卷积网络，动态捕捉跨模态微弱风险信号在物理拓扑约束下的耦合与传播模式，提取节点高级特征表示，可解释预警报告生成模块基于此计算风险评分并进行多维度反向溯源，最终输出包含风险定位、关联溯源与量化归因信息的结构化预警报告，实现对消防管网早期、隐蔽风险的超前、精准感知与可信决策支持。