一种基于边缘智能多源异构数据融合的轨道交通火灾预警系统及方法

本发明提出了一种基于边缘智能多源异构数据融合的轨道交通火灾预警系统及方法，涉及轨道交通消防报警技术领域，边缘智能计算节点在各防火分区边缘节点同步采集火灾探测与环境监测等多源异构传感器数据，进行本地融合推理输出本地火灾概率评估结果；车站级火灾预警主机接收各边缘节点推理结果，采用加权证据理论融合方法进行综合表决，输出车站级火灾判断结论并生成联动控制指令；线路级火灾态势中心汇总全线态势并实现跨站协调，同时通过联邦学习框架对边缘推理模型进行增量训练更新与迭代优化。本发明实现了火灾早期特征的本地快速识别与多级融合决策，有效提升了轨道交通火灾预警的准确性和实时性。