说话人识别模型的可解释性方法及系统

本发明涉及声纹识别技术领域，特别涉及一种说话人识别模型的可解释性方法及系统，将梅尔频谱时频特征输入至预训练的声纹识别模型，利用声纹识别模型获取说话人嵌入向量并得到说话人分类得分；选取全零梅尔谱图作为基线，以说话人分类得分作为解释目标，通过梯度反向传播获取梅尔谱图各时频特征点对说话人分类得分的特征贡献度，将特征贡献度以热力图形式叠加到梅尔频谱谱图上进行可视化显示，从这个基础上引入共振峰来增强解释效果。本发明通过特征归因剖析模型对声纹特征的识别逻辑，提升声纹识别的透明度和可靠性，为声纹识别技术在反诈骗、语音认证、金融开户等安全需求场景的落地提供技术解释与决策依据。