融合多模态数据的生成式AI蛋白质骨架生成方法

本发明公开了融合多模态数据的生成式AI蛋白质骨架生成方法，包括以下步骤：步骤一、训练数据集构建与标准化编码；步骤二、残基级局部特征提取与全局上下文编码；步骤三、结构几何特征提取与二级结构倾向编码；步骤四、功能语义特征嵌入与跨模态注意力融合；步骤五、基于流匹配生成器的条件概率路径构建与网络训练；步骤六、推理阶段条件输入获取；步骤七、迭代去噪与骨架坐标轨迹追踪；步骤八、主链原子完整坐标重建与骨架构象优化；步骤九、生成骨架的多维度质量评估与条件反馈筛选。本发明所采用的技术方案能够有效提升生成骨架的多样性与可设计性，同时显著降低计算成本，具有明确的产业应用价值。