一种面向作物复杂性状预测与候选变异位点性状贡献评分的条件序列记忆方法和系统

本发明公开了一种面向作物复杂性状预测与候选变异位点性状贡献评分的条件序列记忆方法，其通过在基因组长序列主干模型中引入由 DNA token 序列条件触发的条件序列记忆分支，使接入条件序列记忆分支后的基因组长序列模型在连续隐藏表示之外获得针对局部 k‑mer 序列特征的显式记忆查找、上下文相关门控和残差融合方式，并作为作物复杂性状预测、候选变异位点性状贡献评分和候选分子标记筛选的序列表征基础。本发明能够解决现有基于Transformer架构的方法缺少显式可寻址的局部k‑mer序列记忆结构，难以对重复出现的局部序列模式进行显式存储和直接调用的技术问题。