纤维增强复合材料力学性能预测方法及装置

本发明提供一种纤维增强复合材料力学性能预测方法及装置，涉及复合材料性能预测与人工智能技术领域，包括：获取待测工艺参数组合，并进行归一化处理，输入预先训练完成的多输出卷积神经网络模型，获取指标预测结果；对指标预测结果进行反归一化处理，得到待测工艺参数组合对应的多个力学性能指标的预测结果。本发明提供的方法及装置，通过将归一化后的待测工艺参数组合输入包含多个并行全连接分支的多输出卷积神经网络模型中，且全连接分支数量与力学性能指标数量相同，从而能够同步输出多个力学性能指标的预测结果，再经反归一化处理得到最终预测值，实现了多个力学性能指标的高效同步预测，显著提升了预测效率。