一种基于混合建模策略的水合物相平衡预测方法

本发明公开了一种基于混合建模策略的水合物相平衡预测方法，旨在解决传统物理模型预测精度不足与数据驱动模型泛化性差的问题。包括：S1、采集目标气体体系原始实验数据，构建水合物相平衡数据集；S2、基于工程热力学和物理化学原理建立水合物相平衡的物理机理模型；S3、应用机器学习算法建立并训练优化数据驱动模型；S4、通过加权集成融合物理机理模型与数据驱动模型，形成混合建模预测模型；S5、输入目标参数进行水合物相平衡预测并输出预测结果；S6、通过误差分析和自适应调整不断优化模型参数。本发明兼具理论科学性与数据适应性，可在复杂工况下实现高精度预测，提升了水合物相平衡预测的准确性和工程应用价值。