钢热物性预测模型训练及钢热物性预测方法、装置

本申请提供了一种钢热物性预测模型训练及钢热物性预测方法、装置，该钢热物性预测模型训练方法包括：获取由材料计算软件批量计算的热物性数据；热物性数据包括钢成分、温度、热物性；利用热物性数据，训练一个基于双向长短期记忆网络的钢热物性预测模型；钢热物性预测模型配置为对接收到的输入数据进行快速推理，得到热物性预测结果。本申请通过基于材料计算软件的批量计算结果构建机器学习训练样本，用于训练钢热物性预测模型，可以使原本分散的计算结果形成可管理、可查询、可训练的数据基础。相比现有的单独文件或人工查表方式，更利于批量训练和版本维护。