一种小样本及零样本药物相互作用预测方法、系统及设备

本发明涉及一种小样本及零样本药物相互作用预测方法、系统及设备，方法包括：将药物分子构建为属性图，融合药效团激活强度与特征门控值生成自适应重要性系数，并动态调制图卷积网络层间传递过程，输出分子结构表示；以结构散度作为查询条件，在异构生物知识图谱中自适应聚合生物学上下文表示，生成双粒度表示；在小样本场景下，将药物对的双粒度表示映射至概率潜在空间，通过与支持集原型的度量匹配输出小样本预测分类结果；在零样本场景下，将临床文本语义投影至药物对特征度量空间生成分布锚点，并进行分类，输出零样本预测分类结果及其不确定性度量。本发明提升了对罕见药物相互作用的特征泛化效率。